CS 스킬팩
CS 스킬팩
고객 상담·텍스트 분석 스킬. 속성 기반 감성 분석, 상담 의도 분류, 개인정보 마스킹을 수행합니다.
스킬 4종 · 서브에이전트 1종
aspect-sentiment 실험적
한국어 리뷰·상담 텍스트를 측면별로 나눠 감정을 분류하는 ABSA 분석
absa sentiment aspect korean
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cs-intent 실험적
CS 상담·문의 텍스트를 문의 유형(인텐트)으로 분류
intent cs classification korean
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iaa-builder 실험적
CS 분류 라벨의 어노테이터 간 일치도(Cohen·Fleiss κ)를 측정해 운영 적합성 판정
iaa kappa cohen fleiss
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pii-redact 실험적
CS 텍스트의 개인정보(전화·주민번호·카드 등)를 LLM 입력 전 검출·마스킹
pii redaction masking privacy
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서브에이전트
cs-batch-extractor 서브에이전트
aspect-sentiment·cs-intent 의 대량 배치 추출 전용 내부 부품 서브에이전트입니다. Lead 가 입력 doc 을 청크 파일로 나눠 청크 단위로 명시 디스패치할 때 사용합니다(자동 위임 대상이 아닙니다). 격리 컨텍스트에서 청크의 각 항목을 무상태로 라벨링해 두 스킬의 고정 JSON 스키마와 호환되는 JSONL 을 outputs/ 에 쓰고, 텍스트로는 출력 경로·건수만 반환합니다(본 대화를 원문으로 오염시키지 않습니다). closed-set 이탈·지어내기 금지이며, 집계(팬인)는 Lead 가 스킬 스크립트로 수행합니다.