용어 사전

텍스트·이미지·음성·코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 분야. 기존 AI가 주로 분류·예측에 쓰였다면 생성형 AI는 "새로운 것을 창작"하는 데 초점을 둔다.

질문을 받으면 답변을 한 번 내놓고 끝나는 1회성 대화형 AI. 2024년까지의 ChatGPT·Gemini 초기 모델이 대표적이며, 막히거나 예상 못한 상황에서는 사용자에게 되돌아간다.

언어 모델이 한 번의 대화 또는 한 번의 요청에서 기억할 수 있는 토큰의 최대량. Claude의 경우 현재 100만 토큰 수준으로, 한국어 책 5~7권을 한 번에 읽고 이해할 수 있다.

언어 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위. 단어보다 작은 조각으로 쪼개지며, 한국어는 대략 "1글자 = 1~2토큰", 영어는 "1단어 = 1~2토큰" 수준이다. 사용량·가격·컨텍스트 한도가 모두 토큰 단위로 계산된다.

AI에게 무엇을 어떻게 할지 지시하는 입력 텍스트. 에이전트 시대에는 "프롬프트를 잘 쓰는 것"보다 "역할과 도구를 제대로 주는 것"이 더 중요해지고 있다.

특정 목표를 달성하기 위해 LLM 기반 추론·도구 호출·관찰 사이클을 스스로 반복하는 자율 시스템.