Claude 모델 3종 — 언제 Opus, 언제 Sonnet, 언제 Haiku
Claude Opus·Sonnet·Haiku 세 모델의 성능·속도·비용 차이를 실무 상황별로 선택할 수 있게 정리한 가이드
한 줄 요약
시니어에게 분류 작업을 시키지 않듯, 역할에 맞는 모델을 배치하는 것이 핵심입니다. 한 스킬 안에서도 단계별로 다른 모델을 섞을 수 있습니다.
세 모델의 성격
flowchart LR
T[작업 특성] --> C{복잡도}
C -->|설계·전략·판단| O["Opus
시니어 전문가"]
C -->|일상 업무 90%| S["Sonnet
경험 많은 실무자"]
C -->|정해진 반복| H["Haiku
숙련된 어시스턴트"]
Opus — 시니어 전문가
- 성격: 가장 깊이 생각하고 정확함. 다단계 논리, 미묘한 뉘앙스, 장문 맥락 이해에 강함
- 속도: 깊이 생각하는 만큼 시간이 걸림
- 비용: 가장 높음
- 잘 하는 것:
- 계약서 · 법령 조항 해석
- 복잡한 체인 설계 (Track D 세법 개정 체인의 최초 설계)
- 다양한 가설을 비교하는 분석
- 중요한 의사결정 보조
Sonnet — 경험 많은 실무자
- 성격: 대부분의 업무를 빠르고 정확하게 처리. 일상 업무의 90% 이상에서 Opus와 체감 차이가 거의 없음
- 속도: 빠름
- 비용: 중간
- 잘 하는 것:
- 일상 스킬 실행 (PDF 요약, 이메일 초안, 회의록 정리)
- Track B 일일 브리핑의 요약·카드 포맷
- Track E 응대 초안 생성
- 이 교육의 기본 모델 — 가장 자주 쓰게 될 모델
Haiku — 숙련된 어시스턴트
- 성격: 목표가 명확히 정해진 작업에서 빠르고 정확하게 대량 처리. 판단보다 실행에 특화
- 속도: 가장 빠름
- 비용: 가장 저렴 (Opus 대비 수십분의 1)
- 잘 하는 것:
- 카테고리 분류 (Track E 인박스 분류의 1차 판정)
- 태그 추출
- 대량 반복 변환 (10,000건 이상)
- 실시간 응답이 필요한 곳
상황별 선택 매트릭스
| 업무 | 추천 | 이유 |
|---|---|---|
| 50쪽 PDF 1장 요약 | Sonnet | 문맥 이해 + 빠른 응답 |
| 법령 개정 영향 분석 | Opus | 뉘앙스와 예외 처리 |
| 민원 100건 카테고리 분류 | Haiku | 대량 반복, 단순 판정 |
| 카드뉴스 카피 작성 | Sonnet | 창의성 + 톤 고정 |
| 회의록 → 액션 아이템 | Sonnet | 구조화 출력 |
| 계약서 리스크 검토 | Opus | 깊은 검토 필요 |
| 이메일 제목 대량 생성 (500건) | Haiku | 반복·경량 |
| 고객 질문 유사도 매칭 | Haiku | 분류 기반 |
| 세무 자문 초안 | Opus → Sonnet 검증 | 정확도 우선 |
| 일일 시장 브리핑 | Sonnet | 품질·속도 균형 |
한 스킬에서 모델 섞기
고급 오케스트레이션에서는 하나의 스킬 안에 여러 모델을 쓸 수 있습니다.
예: Track E 인박스 분류 (최적화)
flowchart TD
I[새 문의 도착] --> H1[Haiku: 카테고리 1차 판정]
H1 --> S1{"긴급도"}
S1 -->|일반| H2[Haiku: 단순 답변 초안]
S1 -->|복잡| S2[Sonnet: 심화 답변 초안]
S2 --> O1["Opus: 리스크 검토
법적·민감 표현"]
H2 --> F[담당자 전달]
O1 --> F
- 1차 분류: Haiku (빠르고 저렴)
- 일반 응답: Haiku (반복, 표준 답변)
- 복잡 응답: Sonnet (맥락 이해, 개인화)
- 민감 검토: Opus (법적 리스크 탐지)
비용 효과: 전부 Opus로 하면 비용이 수십 배 드는 일을 이렇게 섞으면 약 1/10 수준으로 낮출 수 있습니다.
스킬에서 모델 지정하기
SKILL.md 프런트매터나 스킬 본문에서 권장 모델을 명시할 수 있습니다. 실행 시 Claude가 해당 모델을 우선 선택합니다.
---
name: inquiry-triage
recommended_model: sonnet
# 또는
stages:
- name: classify
model: haiku
- name: draft
model: sonnet
- name: review
model: opus
---
자주 묻는 질문
Q. 그냥 항상 Opus 쓰면 되지 않나요? 가장 똑똑하니까.
A. 시니어 전문가에게 서류 정리를 시키는 것과 같습니다. (1) 깊이 생각하는 만큼 시간이 걸려서 단순 작업에서 오히려 느림. (2) 비용이 수십 배 차이. 매일 반복되는 스킬에 Opus를 쓰면 월 비용이 급증. (3) 단순 작업에 Opus를 쓰면 오히려 "너무 신중해서" 빙 돌아가는 경우가 있음. 역할에 맞는 모델을 배치하는 게 정답입니다.
Q. 우리 업무는 뭘 써야 할지 모르겠어요.
A. 일단 Sonnet으로 시작하세요. 3~4번 돌려보고 답변이 "너무 얕다" 싶으면 Opus로 올리고, "과한 것 같다 + 비용이 걱정된다" 싶으면 Haiku로 내리세요. 실사용 데이터가 모델 선택을 알려줍니다.
Q. 모델 이름 뒤에 숫자가 붙어 있던데(예: Sonnet 4.5) 어떤 건가요?
A. 숫자는 세대를 의미합니다. 같은 "Sonnet"이어도 4.5 와 4.6은 다른 모델이며, 새 버전은 더 똑똑하거나 빠르거나 저렴합니다. Claude 앱은 보통 최신 세대를 자동으로 쓰니 신경 쓰지 않아도 됩니다.
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변경 이력
- v1 (2026-04-11): 최초 작성 — Claude@IGM Cohort 1 교재용